提示词探索器
全部 QA 提示词
按 QA 领域、任务、难度和版本筛选。每张卡片都标注适合的输入和可期待的输出。
- 需求与测试规划
验收标准审查 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕验收标准审查形成可执行、可核验的结果。
输入需求原文、用户故事或验收标准输出信息缺口、业务规则和风险 - 需求与测试规划
业务流程分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕参与者、触发条件、主流程、分支、状态、规则和系统边界形成可执行、可核验的分析或设计。
输入需求原文、用户故事或验收标准输出信息缺口、业务规则和风险 - 需求与测试规划
业务流程测试分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，形成可执行、可核验的业务流程测试分析结果。
输入需求原文、用户故事或验收标准输出信息缺口、业务规则和风险 - 需求与测试规划
业务规则分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕条件、决策、计算、优先级、例外、生效范围和冲突形成可执行、可核验的分析或设计。
输入需求原文、用户故事或验收标准输出信息缺口、业务规则和风险 - 需求与测试规划
非功能需求分析 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析非功能质量属性、约束、验收条件和测试证据并形成可执行测试设计。
输入需求原文、用户故事或验收标准输出信息缺口、业务规则和风险 - 需求与测试规划
需求梳理 QA Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕需求梳理 QA形成可执行、可核验的结果。
输入需求原文、用户故事或验收标准输出信息缺口、业务规则和风险 - 需求与测试规划
需求冲突分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕规则、角色、状态、范围、优先级、时间和非功能目标形成可执行、可核验的分析或设计。
输入需求原文、用户故事或验收标准输出信息缺口、业务规则和风险 - 需求与测试规划
需求依赖分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕前置能力、数据、接口、角色、状态、外部系统和交付顺序形成可执行、可核验的分析或设计。
输入需求原文、用户故事或验收标准输出信息缺口、业务规则和风险 - 需求与测试规划
需求缺口分析 Prompt
根据用户提供的材料，提供的需求材料，识别影响理解、设计和验证的需求缺口形成可执行、可核验的结果。
输入需求原文、用户故事或验收标准输出信息缺口、业务规则和风险 - 需求与测试规划
需求可追踪性分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕需求、验收标准、设计、代码变更、测试和缺陷证据形成可执行、可核验的分析或设计。
输入需求原文、用户故事或验收标准输出信息缺口、业务规则和风险 - 需求与测试规划
需求分析 Prompt
请根据提供的需求文档（Requirement/User Story），进行深度需求分析，输出业务背景、测试范围和测试场景设计。重点关注测试策略和场景规划，不需要输出具体的测试用例步骤。
输入需求原文、用户故事或验收标准输出信息缺口、业务规则和风险 - 需求与测试规划
需求分析 Prompt - Web端版
请根据提供的需求文档（Requirement/User Story），进行深度需求分析，输出业务背景、测试范围和测试场景设计。重点关注测试策略和场景规划，不需要输出具体的测试用例步骤。
输入需求原文、用户故事或验收标准输出信息缺口、业务规则和风险 - 需求与测试规划
需求分析 Prompt - 移动端版
请根据提供的需求文档（Requirement/User Story），进行深度需求分析，输出业务背景、测试范围和测试场景设计。重点关注测试策略和场景规划，不需要输出具体的测试用例步骤。
输入需求原文、用户故事或验收标准输出信息缺口、业务规则和风险 - 需求与测试规划 增强版
需求分析增强版 Prompt
在基础需求分析上强化输入审计、风险建模、可追溯性、验收标准和测试设计落地。
输入需求原文、用户故事或验收标准输出信息缺口、业务规则和风险 - 需求与测试规划
可测试性分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕可测试性分析形成可执行、可核验的结果。
输入需求原文、用户故事或验收标准输出信息缺口、业务规则和风险 - 需求与测试规划
Sprint 回顾分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕Sprint 回顾分析形成可执行、可核验的结果。
输入发布范围、风险背景和环境信息输出测试范围、优先级和方法 - 需求与测试规划
Sprint Planning QA Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕Sprint Planning QA形成可执行、可核验的结果。
输入发布范围、风险背景和环境信息输出测试范围、优先级和方法 - 需求与测试规划
测试计划分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，形成可执行、可核验的测试计划分析结果。
输入发布范围、风险背景和环境信息输出测试范围、优先级和方法 - 需求与测试规划
测试计划设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕目标、范围、风险、策略、资源、环境、数据、进度和退出条件形成可执行、可核验的分析或设计。
输入发布范围、风险背景和环境信息输出测试范围、优先级和方法 - 需求与测试规划
测试范围分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，分析需求、设计和变更，确定本次测试应覆盖的对象、层级、深度与排除范围，并形成可执行、可核验的结果。
输入发布范围、风险背景和环境信息输出测试范围、优先级和方法 - 需求与测试规划
测试策略 Prompt
请根据提供的项目背景、业务需求、技术架构或组织情况，制定全面的测试策略和实施计划。确保测试策略目标明确、方法科学、资源合理、风险可控，并能有效支撑项目质量目标的达成。
输入发布范围、风险背景和环境信息输出测试范围、优先级和方法 - 需求与测试规划
测试策略 Prompt - Web端版
请根据提供的项目背景、业务需求、技术架构或组织情况，制定全面的测试策略和实施计划。确保测试策略目标明确、方法科学、资源合理、风险可控，并能有效支撑项目质量目标的达成。
输入发布范围、风险背景和环境信息输出测试范围、优先级和方法 - 需求与测试规划
测试策略 Prompt - 移动端版
请根据提供的项目背景、业务需求、技术架构或组织情况，制定全面的测试策略和实施计划。确保测试策略目标明确、方法科学、资源合理、风险可控，并能有效支撑项目质量目标的达成。
输入发布范围、风险背景和环境信息输出测试范围、优先级和方法 - 需求与测试规划 增强版
测试策略增强版 Prompt
在基础测试策略上强化风险分层、范围取舍、资源约束、质量门禁和阶段性执行路线。
输入发布范围、风险背景和环境信息输出测试范围、优先级和方法 - 测试分析与设计
边界值分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕边界值分析形成可执行、可核验的结果。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
浏览器兼容性分析 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析浏览器引擎、版本、功能、渲染和交互差异并形成可执行测试设计。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
兼容性测试设计 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析平台、版本、设备、协议和数据兼容性并形成可执行测试设计。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
决策表分析 Prompt
根据用户提供的材料，输入材料识别条件、动作及其组合，构建可验证的决策表和最小测试集合形成可执行、可核验的结果。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
等价类分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕等价类分析形成可执行、可核验的结果。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
错误猜测分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕历史缺陷、复杂逻辑、边界、集成点、用户误用和脆弱假设形成可执行、可核验的分析或设计。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
功能测试 Prompt
请根据提供的功能需求或系统规格，设计全面的功能测试策略和测试方案。确保功能测试覆盖完整、测试方法科学、测试重点突出，并能有效验证系统功能的正确性。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
功能测试 Prompt - Web端版
请根据提供的功能需求或系统规格，设计全面的功能测试策略和测试方案。确保功能测试覆盖完整、测试方法科学、测试重点突出，并能有效验证系统功能的正确性。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
功能测试 Prompt - 移动端版
请根据提供的功能需求或系统规格，设计全面的功能测试策略和测试方案。确保功能测试覆盖完整、测试方法科学、测试重点突出，并能有效验证系统功能的正确性。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
国际化问题分析 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析字符集、排序、格式、区域设置和数据处理并形成可执行测试设计。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
多语言测试设计 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析翻译、布局、格式、语言切换和本地内容并形成可执行测试设计。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
手动测试 Prompt
请根据提供的测试需求、产品特性或用户场景，设计全面的手动测试策略和测试方案。确保手动测试能够充分发挥人工测试的优势，有效补充自动化测试的不足，提供高质量的测试覆盖和用户体验验证。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
手动测试 Prompt - Web端版
请根据提供的测试需求、产品特性或用户场景，设计全面的手动测试策略和测试方案。确保手动测试能够充分发挥人工测试的优势，有效补充自动化测试的不足，提供高质量的测试覆盖和用户体验验证。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
手动测试 Prompt - 移动端版
请根据提供的测试需求、产品特性或用户场景，设计全面的手动测试策略和测试方案。确保手动测试能够充分发挥人工测试的优势，有效补充自动化测试的不足，提供高质量的测试覆盖和用户体验验证。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
移动端兼容性分析 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析设备、操作系统、屏幕、网络、权限和生命周期差异并形成可执行测试设计。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
移动端测试 Prompt
请根据提供的移动应用需求、平台特性或测试目标，设计全面的移动端测试策略和测试方案。确保移动端测试覆盖完整、测试方法科学、测试重点突出，并能有效保证移动应用的质量和用户体验。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
Pairwise 组合测试生成 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕Pairwise 组合测试生成形成可执行、可核验的结果。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
状态转换分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕状态转换分析形成可执行、可核验的结果。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
测试用例优化 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕测试用例优化形成可执行、可核验的结果。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
测试用例优先级分析 Prompt
根据用户提供的材料，需求、业务影响、变更、缺陷和测试成本，为现有测试用例提供有依据的执行优先级形成可执行、可核验的结果。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
测试用例编写 Prompt
请根据提供的测试场景或需求文档，编写详细的、可执行的测试用例。确保测试用例格式标准、步骤清晰、预期结果明确，并包含必要的测试数据和环境要求。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
测试用例编写 Prompt - Web端版
请根据提供的测试场景或需求文档，编写详细的、可执行的测试用例。确保测试用例格式标准、步骤清晰、预期结果明确，并包含必要的测试数据和环境要求。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
测试用例编写 Prompt - 移动端版
请根据提供的测试场景或需求文档，编写详细的、可执行的测试用例。确保测试用例格式标准、步骤清晰、预期结果明确，并包含必要的测试数据和环境要求。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
探索式测试章程设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕探索目标、范围、风险、启发式、数据、环境、时间盒和观察记录形成可执行、可核验的分析或设计。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
测试场景设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕测试场景设计形成可执行、可核验的结果。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计 增强版
测试用例编写增强版 Prompt
在基础用例编写上强化场景拆解、数据组合、边界与异常、可追溯性和评审准备。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
测试启发式分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕产品边界、数据、状态、时间、交互、依赖、平台和历史风险形成可执行、可核验的分析或设计。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
时区测试设计 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析时区转换、夏令时、跨日边界、存储和展示并形成可执行测试设计。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
UI 测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕页面结构、交互、视觉状态、响应式布局、键盘操作和错误反馈形成可执行、可核验的分析或设计。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 测试分析与设计
用户旅程分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕用户目标、触点、跨系统步骤、状态、等待、失败和恢复形成可执行、可核验的分析或设计。
输入需求、业务规则或用户旅程输出结构化测试场景与用例 - 接口与集成
API 调用链分析 Prompt
根据用户提供的材料，已有调用记录、接口文档或架构材料，梳理调用链及异常传播风险形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
API 兼容性分析 Prompt
根据用户提供的材料， API 变更、契约和调用方材料，评估请求、响应、错误和行为变化的兼容影响形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
API 契约分析 Prompt
根据用户提供的材料，提供方、调用方和接口材料，识别契约约束、变更影响和兼容性风险形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
API 依赖分析 Prompt
根据用户提供的材料，接口文档、架构或调用材料，识别直接和间接依赖及其测试影响形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
API 依赖风险分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，形成可执行、可核验的API 依赖风险分析结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
API 异常测试 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕API 异常测试形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
API 回归影响分析 Prompt
根据用户提供的材料，接口变更、契约、调用方和历史测试材料，识别受影响的回归范围和验证优先级形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
API 回归测试选择 Prompt
仅根据用户提供的材料，形成可执行、可核验的API 回归测试选择结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
API Schema 校验 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕API Schema 校验形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
API 测试（Bruno） Prompt
把接口材料整理成可维护的 Bruno collection 方案，覆盖环境变量、鉴权、请求分组、断言和 CI 执行建议。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
API 测试（Postman） Prompt
面向 Postman Collection、环境变量、断言脚本和 Newman/CI 执行的 API 测试提示词。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
API 测试（Pytest） Prompt
面向 pytest + requests/httpx 的 API 自动化测试设计，覆盖 fixture、参数化、断言、数据管理和 CI。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
API 测试（Rest Assured） Prompt
面向 Java Rest Assured 技术栈的 API 自动化测试提示词，覆盖请求封装、断言、契约和流水线集成。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
API 测试（Supertest） Prompt
面向 Node.js Supertest 的 API 测试提示词，适合 Express/Koa/NestJS 等服务端接口测试。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
API测试 Prompt
请根据提供的API文档、系统架构或测试需求，设计全面的API测试策略和测试方案。确保API测试覆盖完整、方法科学、自动化程度高，并能有效保证API的功能正确性、性能表现和安全性。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
API 版本变更分析 Prompt
根据用户提供的材料，已有版本材料，分析版本变更的影响、迁移要求和验证范围形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
API 版本变更风险分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，形成可执行、可核验的API 版本变更风险分析结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
异步流程测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕异步流程测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
Consumer Contract 分析 Prompt
根据用户提供的材料，调用方代码、请求示例、契约和文档，识别调用方对提供方行为的实际依赖形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
契约测试生成 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕契约测试生成形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
分布式事务测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕分布式事务测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
消息重复消费测试 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕消息重复消费测试形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
最终一致性测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕最终一致性测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
GraphQL 测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕GraphQL 测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
幂等性测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕幂等性测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
Kafka Event 生成 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕Kafka Event 生成形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
Kafka 测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕Kafka 测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
消息一致性分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕消息处理前后的一致性风险形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
消息丢失分析 Prompt
根据用户提供的材料，消息链路和处理证据，定位可能导致消息丢失的环节、条件和验证方式形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
消息顺序测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕消息顺序测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
微服务依赖分析 Prompt
根据用户提供的材料，服务清单、调用材料和部署信息，识别依赖关系、测试边界和故障影响形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
Mock API 分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，形成可执行、可核验的Mock API 分析结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
Mock API 设计 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕接口契约、状态、示例、延迟、错误和状态转换形成可执行、可核验的分析或设计。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
OpenAPI 规范分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕其结构完整性、语义一致性、可测试性和兼容风险形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
分页测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕分页测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
提供方契约分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕提供方接口、请求响应模式、错误语义、版本兼容和消费者假设形成可执行、可核验的分析或设计。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
限流测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕限流测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
重试机制测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕重试机制测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
服务调用链分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕服务调用链、异常传播和诊断证据形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 接口与集成
WebSocket 测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕WebSocket 测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入API 契约、请求与响应示例输出接口、契约和异常场景 - 自动化与测试工程
自动化候选分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕执行频率、稳定性、业务价值、数据环境成本和维护负担形成可执行、可核验的分析或设计。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
自动化覆盖率分析 Prompt
根据用户提供的材料，需求、测试资产和追踪材料，分析自动化覆盖范围、缺口和证据限制形成可执行、可核验的结果。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
自动化失败根因分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕自动化失败的根因假设及验证方式形成可执行、可核验的结果。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
自动化测试 Prompt
请根据提供的项目需求、技术栈或测试目标，设计全面的自动化测试策略和实施方案。确保自动化测试方案技术先进、架构合理、实施可行，并能有效提升测试效率和质量。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
CI/CD 测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕提交、构建、制品、部署、配置、回滚和环境晋级形成可执行、可核验的分析或设计。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
CI/CD 失败分析 Prompt
根据用户提供的材料，流水线日志、配置、依赖和变更信息，定位失败阶段、证据和验证方向形成可执行、可核验的结果。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
代码审查 Prompt
面向 QA 与测试工程实践的代码审查提示词，帮助识别可测试性、缺陷风险、回归影响和测试补充建议。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
测试重复检测 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕测试重复检测形成可执行、可核验的结果。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
不稳定测试分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕失败模式、运行历史、时序、并发、数据、环境、依赖和重试形成可执行、可核验的分析或设计。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
Locator 修复 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕定位器失效原因并提出可验证的修复方向形成可执行、可核验的结果。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
过期测试检测 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕过期测试检测形成可执行、可核验的结果。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
测试代码质量分析 Prompt
根据用户提供的材料，测试代码、配置和失败证据，评估可读性、可靠性、隔离性和维护风险形成可执行、可核验的结果。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
测试失败分类 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕测试失败分类形成可执行、可核验的结果。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
自动化测试重构 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕自动化测试重构形成可执行、可核验的结果。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
UI 自动化测试（Cypress） Prompt
面向 Cypress 的 UI/E2E 测试提示词，覆盖 spec 组织、命令封装、网络桩、断言和 CI 分层。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
UI 自动化测试（Playwright） Prompt
面向 Playwright 的 UI/E2E 自动化测试提示词，覆盖 locator、fixture、并行、trace 和 CI。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
UI 自动化测试（Puppeteer） Prompt
面向 Puppeteer 的浏览器自动化测试提示词，适合页面行为验证、截图、性能观察和轻量回归。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
UI 自动化测试（Selenium） Prompt
面向 Selenium 的 Web UI 自动化测试设计，覆盖页面对象、等待策略、浏览器矩阵和稳定性治理。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
UI 自动化测试（TestCafe） Prompt
面向 TestCafe 的跨浏览器 UI 自动化测试提示词，覆盖 selector、fixture、角色登录和执行配置。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 自动化与测试工程
UI 自动化测试（WebdriverIO） Prompt
面向 WebdriverIO 的 UI 自动化测试提示词，覆盖配置、服务、页面对象、并行和报告。
输入核心回归路径与目标平台输出自动化范围与分层方案 - 性能与可靠性
可用性需求分析 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析可用性目标、服务中断、恢复、依赖和用户影响并形成可执行测试设计。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
容量规划分析 Prompt
根据用户提供的材料，已提供的业务负载、资源和增长假设，分析容量需求、瓶颈和验证方案形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
Chaos 测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕Chaos 测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
熔断测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕熔断测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
并发测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕并发测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
连接池分析 Prompt
根据用户提供的材料，连接池配置、指标和日志，分析连接获取、释放、等待和耗尽风险形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
数据库性能分析 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕查询、事务、锁、索引、连接池与资源使用形成可执行、可核验的分析或设计。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
容灾测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕容灾测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
Failover 测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕Failover 测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
JVM 性能分析 Prompt
根据用户提供的材料，线程、堆、GC、类加载和运行指标，分析性能问题假设及验证方向形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
Kubernetes 性能分析 Prompt
根据用户提供的材料，集群、工作负载和运行指标，分析资源、调度和服务性能风险形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
NeoLoad 脚本辅助 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕用户路径、请求关联、参数化、检查点、数据和运行时设置形成可执行、可核验的分析或设计。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
网络延迟分析 Prompt
根据用户提供的材料，网络拓扑、请求记录和指标，识别延迟、丢包、重传及路径异常风险形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
Nginx 性能分析 Prompt
根据用户提供的材料，提供的 Nginx 配置、访问日志和指标，分析请求处理、连接和资源性能风险形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
性能基线分析 Prompt
根据用户提供的材料，同一测试条件下的性能结果和环境信息，建立可比较的性能基线并识别异常变化形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
性能瓶颈分析 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕端到端延迟、吞吐、错误、队列、资源和依赖指标形成可执行、可核验的分析或设计。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
性能回归分析 Prompt
根据用户提供的材料，可比条件下的历史和当前结果，识别真实性能变化及其可能影响形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
性能需求分析 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕业务负载、响应时间、吞吐、容量、稳定性与伸缩目标形成可执行、可核验的分析或设计。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
性能结果分析 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕测试配置、负载曲线、响应时间分布、吞吐、错误和资源证据形成可执行、可核验的分析或设计。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
性能场景设计 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕用户路径、事务占比、到达率、并发、持续时间和观察指标形成可执行、可核验的分析或设计。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
性能测试（Gatling） Prompt
面向 Gatling 的性能测试提示词，覆盖 simulation、注入模型、断言、数据 feeder 和报告解读。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
性能测试（JMeter） Prompt
面向 JMeter 的性能测试提示词，覆盖线程组、采样器、参数化、断言、监听器和分布式执行。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
性能测试（k6） Prompt
面向 k6 的性能测试提示词，覆盖场景建模、阈值占位、脚本结构、数据策略和 CI/云端执行。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
性能测试 Prompt
请根据提供的系统架构、业务需求或性能目标，设计全面的性能测试策略和测试方案。确保性能测试覆盖完整、测试场景真实、性能指标明确，并能有效识别系统性能瓶颈。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
性能趋势分析 Prompt
根据用户提供的材料，多次可比测试或监控数据，识别性能趋势、波动和需要验证的异常形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
故障恢复测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕故障恢复测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
可靠性需求分析 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析失败模式、持续运行、恢复、数据完整性和证据并形成可执行测试设计。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
可扩展性分析 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析负载增长、资源扩展、瓶颈、伸缩行为和验证并形成可执行测试设计。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
服务降级测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕服务降级测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
SLI/SLO 分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕用户旅程、SLI 定义、事件口径、目标窗口、错误预算和数据源形成可执行、可核验的分析或设计。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
数据库慢查询分析 Prompt
根据用户提供的材料， SQL、执行计划、索引和运行指标，分析慢查询风险与验证方向形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
稳定性测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕资源、错误和性能趋势形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
峰值测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕峰值测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
压力测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕压力测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
超时测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕超时测试设计形成可执行、可核验的结果。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
VU 与 TPS 估算 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕吞吐、并发用户、响应时间、思考时间、到达率与业务占比形成可执行、可核验的分析或设计。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 性能与可靠性
负载模型设计 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕用户群、业务峰谷、事务组合、到达模式、并发和增长预期形成可执行、可核验的分析或设计。
输入性能目标、场景和负载模型输出场景、指标和负载模型 - 安全与可访问性
可访问性测试 Prompt
请根据提供的产品需求、用户群体或合规要求，设计全面的可访问性测试策略和测试方案。确保可访问性测试覆盖完整、方法科学、标准合规，并能有效保证产品对所有用户的可用性和包容性。
输入应用类型、权限模型和数据敏感度输出验证点与风险分类 - 安全与可访问性
API 安全测试设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕接口资产、认证授权、输入边界、业务滥用、速率限制和敏感数据形成可执行、可核验的分析或设计。
输入应用类型、权限模型和数据敏感度输出验证点与风险分类 - 安全与可访问性
身份认证测试设计 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析身份流程、凭证、会话、多因素、恢复和失败处理并形成可执行测试设计。
输入应用类型、权限模型和数据敏感度输出验证点与风险分类 - 安全与可访问性
权限测试设计 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析主体、角色、资源、操作、范围和越权风险并形成可执行测试设计。
输入应用类型、权限模型和数据敏感度输出验证点与风险分类 - 安全与可访问性
数据脱敏分析 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕敏感字段、用途、访问角色、脱敏方法、可逆性和引用一致性形成可执行、可核验的分析或设计。
输入应用类型、权限模型和数据敏感度输出验证点与风险分类 - 安全与可访问性
数据隐私分析 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析个人数据、收集目的、访问、保留、删除和共享并形成可执行测试设计。
输入应用类型、权限模型和数据敏感度输出验证点与风险分类 - 安全与可访问性
输入校验测试 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析类型、格式、长度、编码、边界和恶意输入处理并形成可执行测试设计。
输入应用类型、权限模型和数据敏感度输出验证点与风险分类 - 安全与可访问性
OWASP 风险分析 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析OWASP 风险类别、攻击面、证据和验证方向并形成可执行测试设计。
输入应用类型、权限模型和数据敏感度输出验证点与风险分类 - 安全与可访问性
安全测试场景 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析资产、威胁、信任边界、防护和安全证据并形成可执行测试设计。
输入应用类型、权限模型和数据敏感度输出验证点与风险分类 - 安全与可访问性
安全测试 Prompt
请根据提供的系统架构、安全需求或合规要求，设计全面的安全测试策略和测试方案。确保安全测试覆盖完整、方法科学、风险评估准确，并能有效识别和验证系统的安全风险。
输入应用类型、权限模型和数据敏感度输出验证点与风险分类 - 安全与可访问性
敏感数据泄露分析 Prompt
根据用户提供的需求、架构、配置和证据，分析敏感数据在存储、传输、日志、错误和界面中的暴露并形成可执行测试设计。
输入应用类型、权限模型和数据敏感度输出验证点与风险分类 - 安全与可访问性
WCAG 符合性分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕目标 WCAG 版本与级别、页面、组件、内容、交互和辅助技术证据形成可执行、可核验的分析或设计。
输入应用类型、权限模型和数据敏感度输出验证点与风险分类 - 数据与测试环境
边界测试数据生成 Prompt
根据用户提供的材料，输入中明确的规则，设计覆盖临界值、边界外和异常组合的测试数据形成可执行、可核验的结果。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
配置差异分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕配置键、来源、环境覆盖、默认值、敏感项和运行时影响形成可执行、可核验的分析或设计。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
数据一致性分析 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕系统间复制、缓存、消息、批处理和最终一致性形成可执行、可核验的分析或设计。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
数据库测试数据分析 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕表关系、数据分布、约束、边界值与数据生命周期形成可执行、可核验的分析或设计。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
数据库测试设计 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕模式、约束、事务、存储过程、迁移、备份与恢复行为形成可执行、可核验的分析或设计。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
数据库校验分析 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕写入结果、约束、派生字段、跨表一致性与审计记录形成可执行、可核验的分析或设计。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
Docker 构建问题分析 Prompt
根据用户提供的材料， Dockerfile、构建日志、基础镜像和依赖材料，分析构建失败和可复现条件形成可执行、可核验的结果。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
环境问题分析 Prompt
根据用户提供的材料，环境清单、配置、日志和对比信息，识别环境问题及其对测试结果的影响形成可执行、可核验的结果。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
故障模拟分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，形成可执行、可核验的故障模拟分析结果。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
故障模拟设计 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕依赖、资源、网络、进程、数据和恢复控制形成可执行、可核验的分析或设计。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
Kubernetes 问题分析 Prompt
根据用户提供的材料，资源状态、事件、日志和配置材料，定位运行问题的证据和验证方向形成可执行、可核验的结果。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
SQL 生成 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕目标数据库、模式、字段、关系、过滤条件与安全限制形成可执行、可核验的分析或设计。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
测试数据清理 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕测试数据标识、引用关系、保留规则、共享环境和回滚要求形成可执行、可核验的分析或设计。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
测试数据依赖分析 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕数据实体、创建顺序、引用关系、共享状态和隔离边界形成可执行、可核验的分析或设计。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
测试数据生成 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕测试数据生成形成可执行、可核验的结果。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
测试数据污染分析 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕残留数据、共享账号、缓存、消息、时钟和并行执行影响形成可执行、可核验的分析或设计。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
测试环境漂移分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕版本、配置、基础设施、依赖、数据、权限和时间变化形成可执行、可核验的分析或设计。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
测试环境健康检查 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕服务、版本、配置、依赖、数据、权限、容量和可观测性形成可执行、可核验的分析或检查设计。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 数据与测试环境
WireMock 配置设计 Prompt
根据用户提供的真实材料，围绕HTTP 请求匹配、响应模板、场景状态、优先级和故障注入形成可执行、可核验的分析或设计。
输入测试数据、数据库和环境配置输出数据与环境依赖图 - 质量与治理
测试用例评审 Prompt - Web端版
请根据提供的测试用例，进行深度评审，输出详细的评审意见、缺失的测试场景、测试范围建议等内容。确保测试用例的完整性、准确性和有效性。
输入待评审的测试用例或测试代码输出覆盖与可执行性评审 - 质量与治理
测试用例评审 Prompt - 移动端版
请根据提供的测试用例，进行深度评审，输出详细的评审意见、缺失的测试场景、测试范围建议等内容。确保测试用例的完整性、准确性和有效性。
输入待评审的测试用例或测试代码输出覆盖与可执行性评审 - 质量与治理 增强版
测试用例评审增强版 Prompt
在基础用例评审上强化缺口识别、风险分级、可执行性检查、需求追踪和修订建议。
输入待评审的测试用例或测试代码输出覆盖与可执行性评审 - 质量与治理
缺陷分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕现象、期望行为、复现条件、影响范围、证据和候选原因形成可执行、可核验的分析或设计。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 质量与治理
缺陷上报 Prompt
请根据提供的问题现象、测试环境或错误信息，编写详细、准确的缺陷报告。确保缺陷描述清晰、重现步骤完整、影响评估准确，并能有效指导开发人员进行问题修复。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 质量与治理
缺陷分诊 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕缺陷有效性、重复性、严重性、优先级、影响和归属线索形成可执行、可核验的分析或设计。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 质量与治理
缺陷聚类分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕症状、组件、路径、环境、错误签名、版本和时间形成可执行、可核验的分析或设计。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 质量与治理
缺陷逃逸分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕发现阶段、应发现阶段、检测机制、覆盖缺口、环境数据和流程控制形成可执行、可核验的分析或设计。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 质量与治理
缺陷风险预测分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕历史缺陷、变更特征、复杂度、所有权、测试证据和发布上下文形成可执行、可核验的分析或设计。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 质量与治理
缺陷趋势分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕缺陷数量、严重性、模块、阶段、修复周期、重开和逃逸形成可执行、可核验的分析或设计。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 质量与治理
日志分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕时间线、请求标识、错误、状态变化、重试、依赖和资源信号形成可执行、可核验的分析或设计。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 质量与治理
根因分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕事件时间线、变化、触发条件、控制失效、技术原因和组织条件形成可执行、可核验的分析或设计。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 质量与治理
堆栈跟踪分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕异常类型、调用链、线程、因果异常、代码位置和运行上下文形成可执行、可核验的分析或设计。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 质量与治理
测试资产追踪分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，形成可执行、可核验的测试资产追踪分析结果。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 质量与治理
变更影响分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕代码、接口、数据、配置、依赖、用户流程和非功能属性形成可执行、可核验的分析或设计。
输入质量数据、测试资产或缺陷清单输出质量信号、缺口和问题分级 - 质量与治理
PR 风险分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕变更范围、关键路径、接口、数据、配置、测试和回滚能力形成可执行、可核验的分析或设计。
输入质量数据、测试资产或缺陷清单输出质量信号、缺口和问题分级 - 质量与治理
质量看板分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕指标定义、趋势、分布、异常、数据新鲜度和决策上下文形成可执行、可核验的分析或设计。
输入质量数据、测试资产或缺陷清单输出质量信号、缺口和问题分级 - 质量与治理
质量门禁分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕风险、检查项、指标、阈值来源、证据新鲜度、例外和决策形成可执行、可核验的分析或设计。
输入质量数据、测试资产或缺陷清单输出质量信号、缺口和问题分级 - 质量与治理
质量指标分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕指标目的、定义、分母、采集、基线、目标和可操纵风险形成可执行、可核验的分析或设计。
输入质量数据、测试资产或缺陷清单输出质量信号、缺口和问题分级 - 质量与治理
质量风险分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕失效模式、发生条件、用户影响、可检测性、现有控制和剩余风险形成可执行、可核验的分析或设计。
输入质量数据、测试资产或缺陷清单输出质量信号、缺口和问题分级 - 质量与治理
质量趋势分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕缺陷、覆盖、可靠性、交付速度、生产信号、基线和业务上下文形成可执行、可核验的分析或设计。
输入质量数据、测试资产或缺陷清单输出质量信号、缺口和问题分级 - 质量与治理
回归范围分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕变更影响、关键业务、依赖、历史缺陷、平台组合和时间约束形成可执行、可核验的分析或设计。
输入质量数据、测试资产或缺陷清单输出质量信号、缺口和问题分级 - 质量与治理
回归测试选择 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕候选用例、变更映射、风险、执行成本、可靠性和覆盖重叠形成可执行、可核验的分析或设计。
输入质量数据、测试资产或缺陷清单输出质量信号、缺口和问题分级 - 质量与治理
Sprint 质量分析 Prompt
根据用户提供的材料， Sprint 目标、范围、完成证据、缺陷和风险材料，分析迭代质量状态与改进重点形成可执行、可核验的结果。
输入质量数据、测试资产或缺陷清单输出质量信号、缺口和问题分级 - 质量与治理
测试资产健康分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕测试用例、脚本、数据、环境配置、文档和可追踪证据形成可执行、可核验的分析或检查设计。
输入质量数据、测试资产或缺陷清单输出质量信号、缺口和问题分级 - 质量与治理
测试覆盖缺口分析 Prompt
根据用户提供的材料，需求、风险、测试用例和执行证据，识别测试覆盖缺口及其影响形成可执行、可核验的结果。
输入质量数据、测试资产或缺陷清单输出质量信号、缺口和问题分级 - 质量与治理
测试有效性分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕风险覆盖、缺陷发现、逃逸、执行可靠性、反馈速度和维护成本形成可执行、可核验的分析或检查设计。
输入质量数据、测试资产或缺陷清单输出质量信号、缺口和问题分级 - 质量与治理
测试报告 Prompt
请根据提供的测试执行数据、缺陷信息或项目背景，编写全面、专业的测试报告。确保报告数据准确、分析深入、结论客观，并能有效支持项目质量决策和风险评估。
输入质量数据、测试资产或缺陷清单输出质量信号、缺口和问题分级 - 发布与可观测性
告警分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕触发规则、指标或日志、时间窗口、影响、噪声和关联事件形成可执行、可核验的分析或设计。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 发布与可观测性
分布式追踪分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕Trace、Span、服务边界、延迟、错误、重试和关键属性形成可执行、可核验的分析或设计。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 发布与可观测性
指标异常分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕指标定义、基线、季节性、采样、维度、变更和关联信号形成可执行、可核验的分析或设计。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 发布与可观测性
生产事故分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕影响、时间线、变化、检测、响应、恢复、原因和控制形成可执行、可核验的分析或设计。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 发布与可观测性
生产问题复现设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕版本、环境差异、请求、状态、数据、流量条件和日志证据形成可执行、可核验的分析或设计。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 发布与可观测性
生产日志关联分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕时间、Trace 或请求标识、用户会话、组件、错误和部署事件形成可执行、可核验的分析或设计。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 发布与可观测性
冒烟测试生成 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕冒烟测试生成形成可执行、可核验的结果。
输入失败现象、日志和时间线输出证据整理与可能原因 - 发布与可观测性
Go/No-Go 风险分析 Prompt
根据用户提供的材料，发布范围、测试证据、缺陷和运行准备材料，为人工 Go/No-Go 决策整理事实、风险和选项形成可执行、可核验的结果。
输入发布范围、执行结果和缺陷清单输出发布证据与风险清单 - 发布与可观测性
热修复风险分析 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕修复目标、变更范围、关键路径、测试证据、部署和回滚形成可执行、可核验的分析或设计。
输入发布范围、执行结果和缺陷清单输出发布证据与风险清单 - 发布与可观测性
生产验证生成 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕生产验证生成形成可执行、可核验的结果。
输入发布范围、执行结果和缺陷清单输出发布证据与风险清单 - 发布与可观测性
生产验证评审 Prompt
仅根据用户提供的材料，形成可执行、可核验的生产验证评审结果。
输入发布范围、执行结果和缺陷清单输出发布证据与风险清单 - 发布与可观测性
发布变更摘要 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕功能、修复、配置、依赖、迁移、已知限制和验证证据形成可执行、可核验的分析或设计。
输入发布范围、执行结果和缺陷清单输出发布证据与风险清单 - 发布与可观测性
发布就绪分析 Prompt
根据用户提供的材料，发布范围、测试证据、缺陷和运行准备材料，分析当前发布的就绪状态与未决风险形成可执行、可核验的结果。
输入发布范围、执行结果和缺陷清单输出发布证据与风险清单 - 发布与可观测性
发布就绪评审 Prompt
仅根据用户提供的材料，形成可执行、可核验的发布就绪评审结果。
输入发布范围、执行结果和缺陷清单输出发布证据与风险清单 - 发布与可观测性
发布风险评分 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕变更规模、关键性、复杂度、依赖、历史问题、测试证据和回滚能力形成可执行、可核验的分析或设计。
输入发布范围、执行结果和缺陷清单输出发布证据与风险清单 - 发布与可观测性
回滚验证设计 Prompt
仅根据用户提供的材料，围绕回滚范围、应用版本、数据库、配置、缓存、队列、兼容窗口和业务连续性形成可执行、可核验的分析或设计。
输入发布范围、执行结果和缺陷清单输出发布证据与风险清单 - AI 与 LLM 测试
Agent 工具调用测试设计 Prompt
根据用户提供的模型、Prompt、Agent、数据集或运行证据，分析工具选择、参数校验、权限、调用顺序、失败处理和副作用，并形成可复现、可追踪的测试或评估设计。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
Agent 测试设计 Prompt
根据用户提供的模型、Prompt、Agent、数据集或运行证据，分析Agent 目标理解、规划、状态、恢复、停止条件和副作用，并形成可复现、可追踪的测试或评估设计。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
AI辅助测试 Prompt
请根据提供的项目需求、测试挑战或AI应用场景，设计全面的AI辅助测试策略和实施方案。确保AI技术的应用能够有效解决测试痛点，提升测试效率和质量，并具有良好的可操作性和可扩展性。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
AI Eval 设计 Prompt
根据用户提供的模型、Prompt、Agent、数据集或运行证据，分析评估目标、数据集、评分量表、判定规则和可复现性，并形成可复现、可追踪的测试或评估设计。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
AI 功能测试设计 Prompt
根据用户提供的模型、Prompt、Agent、数据集或运行证据，分析AI 功能的确定性与概率性行为、输入变化、输出约束、回退和用户影响，并形成可复现、可追踪的测试或评估设计。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
AI 生成接口测试用例审核 Prompt
审核用户提供的 AI 生成接口测试用例，确认其请求、响应与副作用断言是否可由已提供的 API 契约和业务规则支持。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
AI 生成 E2E 测试用例审核 Prompt
审核用户提供的 AI 生成 E2E 测试用例，确认其用户旅程、系统边界、状态衔接与验证点是否有材料依据且可重复执行。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
AI 生成功能测试用例审核 Prompt
审核用户提供的 AI 生成功能测试用例，确认其场景、业务规则、前后置条件和预期结果是否完整、可追溯且可验证。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
AI 生成测试用例审核 Prompt
审核用户提供的 AI 生成测试用例及其依据材料，判断用例是否可追溯、可执行和可验证；审核对象可以包含单元、接口、E2E 与功能测试用例。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
AI 生成单元测试用例审核 Prompt
审核用户提供的 AI 生成单元测试用例或测试代码，判断其是否准确验证一个可识别的最小行为单元。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
AI 模型回归分析 Prompt
根据用户提供的模型、Prompt、Agent、数据集或运行证据，分析模型版本间的能力、质量、安全、延迟和成本变化，并形成可复现、可追踪的测试或评估设计。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
AI Red Team 测试设计 Prompt
根据用户提供的模型、Prompt、Agent、数据集或运行证据，分析威胁模型、对抗输入、攻击链、防护边界和安全证据，并形成可复现、可追踪的测试或评估设计。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
AI 安全测试分析 Prompt
根据用户提供的模型、Prompt、Agent、数据集或运行证据，分析有害输出、隐私、偏见、越权、滥用和拒答边界，并形成可复现、可追踪的测试或评估设计。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
幻觉检测分析 Prompt
根据用户提供的模型、Prompt、Agent、数据集或运行证据，分析事实主张、来源支持、不确定性表达和幻觉风险，并形成可复现、可追踪的测试或评估设计。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
LLM 输出质量评估 Prompt
根据用户提供的模型、Prompt、Agent、数据集或运行证据，分析输出的正确性、相关性、完整性、依据、格式和安全性，并形成可复现、可追踪的测试或评估设计。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
LLM 测试用例生成 Prompt
根据用户提供的模型、Prompt、Agent、数据集或运行证据，分析LLM 任务、输入分布、预期属性、失败模式和评估标准，并形成可复现、可追踪的测试或评估设计。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
Prompt Injection 测试设计 Prompt
根据用户提供的模型、Prompt、Agent、数据集或运行证据，分析直接与间接注入、指令层级、数据隔离、工具权限和泄露风险，并形成可复现、可追踪的测试或评估设计。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
Prompt 回归测试 Prompt
根据用户提供的模型、Prompt、Agent、数据集或运行证据，分析Prompt 或模型版本变化造成的输出差异、退化和兼容风险，并形成可复现、可追踪的测试或评估设计。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
Prompt 测试分析 Prompt
根据用户提供的模型、Prompt、Agent、数据集或运行证据，分析Prompt 指令、上下文、输入边界、输出约束和模型差异，并形成可复现、可追踪的测试或评估设计。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险 - AI 与 LLM 测试
测试用例评审 Prompt
请根据提供的测试用例，进行深度评审，输出详细的评审意见、缺失的测试场景、测试范围建议等内容。确保测试用例的完整性、准确性和有效性。
输入模型、Prompt、Agent 流程或生成结果输出评估维度、样本和风险