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先说你要完成什么,再找到合适的提示词

面向软件测试与质量工作的可复用提示词。按任务、测试领域和输入输出浏览,不必先记住提示词名称。

246个提示词
10个测试领域
3个工作流程
查看 GitHub 源码

你现在想完成什么?

选一个更接近当前工作的入口,探索器会保留这个筛选条件。

分析需求 在测试设计前识别缺口、规则、假设和风险。 15 个提示词 制定测试策略 明确范围、优先级、方法、环境和评审点。 9 个提示词 设计测试用例 把场景和规则转化为结构化、可评审的测试思路。 30 个提示词 评审测试资产 检查测试覆盖、重复项、时效性、质量和可维护性。 7 个提示词 测试接口与契约 检查 API 行为、契约、消息、数据和服务边界。 40 个提示词 规划自动化工程 选择自动化范围、测试分层、框架和 CI 信号。 11 个提示词 审查代码变更 从缺陷、回归影响、安全和测试缺口角度评估代码变更。 1 个提示词 分析性能问题 规划场景并分析容量、延迟、吞吐和瓶颈。 37 个提示词 排查故障 整理现象、证据、时间线、原因和下一步检查。 22 个提示词 评审发布就绪度 连接发布范围、风险、证据、阻塞和回滚决策。 9 个提示词 测试安全与可访问性 识别安全、隐私、键盘、语义和辅助技术风险。 12 个提示词 测试 AI 与 Agent 评估模型质量、Agent 行为、安全性、回归和生成式测试。 20 个提示词 改进质量治理 检查缺陷、指标、测试资产、覆盖缺口和质量门禁。 14 个提示词 准备测试数据与环境 分析数据依赖、环境漂移和可信的测试准备。 19 个提示词

把问题放进正确的 QA 上下文

按稳定的测试领域浏览,从需求一路找到发布后的质量信号。

快速开始

从输入材料开始,逐步得到可评审的测试分析或设计结果。

  1. 1

    选择测试任务

    从当前要解决的测试问题出发选择类型。

  2. 2

    选择提示词版本

    先使用默认版本;只有任务明确需要特定结构时,再切换其他版本。

  3. 3

    准备输入材料

    提供需求、接口、用户故事、日志或缺陷信息。

  4. 4

    交给 AI 助手

    同时提供提示词、输入材料和期望输出格式。

  5. 5

    人工复核

    检查假设、遗漏、风险和不可验证结论。

选择适合当前工作的工具

提示词适合一次任务的分析与设计;技能适合带有固定流程、工具调用或仓库约束的重复工作。

提示词技能
复制到 AI 对话中,围绕一项任务产出结构化结果。安装到支持的智能体环境中,按约定流程处理更完整的工作。
需求分析、测试设计、评审和风险梳理需要脚本、工具、文件操作或多步执行的工作

测试工作流程

把单个提示词放进日常、迭代或发布测试流程中。