函数调用（Function Calling）
科普速读
- 它是什么： 函数调用让模型通过结构化参数请求工具。
- 适合什么场景： 将 AI 响应连接到应用接口或测试工具。
- 主要边界： 应用必须校验请求，并控制是否执行。
概览
模型可以请求测试运行器执行指定测试。应用检查参数和权限，再运行测试并返回结果。模型不会自行执行函数。
核心定义
函数调用允许模型选择已声明的函数，并按规定格式返回参数。宿主应用决定是否执行请求，以及向模型返回什么结果。
背景与发展
早期聊天系统只返回文字，由用户自行操作。函数调用接口让应用能把模型输出连接到已定义的操作。不同 API 的名称和格式各不相同。
工作机制（How It Works）
- 应用提供可用函数名称和参数格式。
- 模型返回普通回答或结构化的函数请求。
- 应用校验请求，并检查访问规则。
- 请求获准后，应用执行函数并返回结果。
- 模型可以在后续回答中使用该结果。
在软件测试与开发中的应用
助手可以请求只读查询失败测试名称。应用先校验项目和筛选条件，再调用测试服务。对于会修改文件或系统的操作，可以另设人工审核步骤。
优势与局限
结构化请求便于解析和监控工具调用。模型仍可能请求不合适的函数或提供无效参数。格式符合 schema 不代表操作已获授权或一定安全。
与相近术语对比
函数调用用于请求操作。结构化输出用于限制回答格式，但不一定调用工具。MCP 定义客户端与工具之间的连接协议。权限和执行仍由应用负责。
实施建议（Best Practices）
只开放任务所需的函数。在应用代码中校验所有参数。遵循最小权限原则，记录操作，并对高影响操作设置人工批准。
常见误区（Pitfalls）
不要自动执行每个模型请求。不要把 schema 当成访问控制。要处理无效参数、超时和工具错误。
FAQ
函数调用意味着模型直接运行代码吗？
不意味着。模型只返回请求；宿主应用会校验请求，并决定是否执行。