状态稳定
类型原子 Skill
领域软件测试
生命周期测试设计
适合角色QA / BA / PM
语言中文 / 英文
评测有评测 ✓
同步日期2026-09-15
解决什么问题
它把当前 Skill 的方法整理成可以直接执行、评审和复用的质量输入。
- 按风险/业务影响排优先级，不要平均摊铺。
- 把「已确认事实」和「当前假设」分开写。
- 不要编造用户未提供的接口、字段、环境或根因细节。
- 范围和上下文都不清楚时，不要假装已经完整可用。
适用场景
推荐使用
- 需要在提测前更严格地评审现有测试用例。
- 需要明确问题等级、业务影响和补测顺序。
常见误区
- 范围和上下文都不清楚时，不要假装已经完整可用。
- 不要把所有项写成同等重要。
- 不要跳过假设与信息缺口。
- 不要把 AI 的通过/驳回建议写成人工最终决定。
- 不要输出大段与当前工具链无关的空泛理论。
输入
最低输入
- 当前任务范围、目标和待处理对象。
推荐输入
- 产出前必须阅读并遵循 prompts/test-case-reviewer-plus.md（最低覆盖清单、输出结构、质量要求）。
- 需要套用现成模板时：读 output-templates/ 中匹配的模板，不要自创冲突结构。
- 用户要示例或对标现有资产时：读 examples/ 中相关样例。
- 需要格式转换或辅助校验时：优先使用 scripts/ 中已有脚本，而不是重写一遍。
可选上下文
- 需要评测/回归本 skill 时：使用 evals/，并用 skill-up 校验与运行。
输出
输出会围绕该 Skill 的方法形成可执行结果，并明确事实、假设、风险和下一步。
不安装也能判断输出价值
- 01已遵循主提示词的输出结构
- 02最低覆盖关注：高严重度问题、覆盖缺口、缺失正向场景、缺失异常场景、缺失边界场景、需求可追溯性、步骤和预期质量、业务影响…（细节以主提示词为准）
- 03已覆盖最低清单，或标明为何省略
- 04高风险项有明确优先级
查看完整输出结构
- 05未编造用户未提供的细节
- 06假设与信息缺口已标明
- 07多角色输入保留来源角色；四类关键发现保持分区
- 08AI 建议未冒充 Human 最终批准或驳回记录
工作原理
- 01阅读并遵循「按需加载」中的主提示词（覆盖清单、输出结构、质量要求）。
- 02接收直接材料，也可接收用户提供的多角色评审报告；使用角色报告时保留 source_role 和来源标识。
- 03只补充真正影响结果的项目上下文：范围、环境、限制、风险、依赖、期望产出。
- 04信息不全时先给可用初版，并显式标出假设与信息缺口。
- 05默认 Markdown；用户指定其他格式时再切换。
安装与快速开始
安装命令 / SHELL
npx skills add \
https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills/tree/main/skills/zh/testing-types/test-case-reviewer-plus
-gtest-case-reviewer-plus.prompt
@skill test-case-reviewer-plus
结合当前项目上下文，按该 Skill 的要求给出可执行结果。
补充上下文：
[粘贴项目背景或需求]---
name: test-case-reviewer-plus
description: Use this skill when you need structured test-case review findings from requirements, strategy, and case docs; triggers include 用例评审增强、test case reviewer plus and advanced test case review.
---
# 测试用例评审增强版（中文版）
**英文版：** 见对应英文技能。
## 何时使用
- 需要在提测前更严格地评审现有测试用例。
- 需要明确问题等级、业务影响和补测顺序。
## 执行流程
1. 阅读并遵循「按需加载」中的主提示词（覆盖清单、输出结构、质量要求）。
2. 接收直接材料，也可接收用户提供的多角色评审报告；使用角色报告时保留 `source_role` 和来源标识。
3. 只补充真正影响结果的项目上下文：范围、环境、限制、风险、依赖、期望产出。
4. 信息不全时先给可用初版，并显式标出假设与信息缺口。
5. 默认 Markdown；用户指定其他格式时再切换。
## 核心约束
- 按风险/业务影响排优先级，不要平均摊铺。
- 把「已确认事实」和「当前假设」分开写。
- 不要编造用户未提供的接口、字段、环境或根因细节。
- 结果必须可执行：场景具体、有优先级、能指导下一步。
- 分开输出阻塞项、高风险覆盖缺口、可维护性问题和低价值/重复用例，不用一个泛化问题清单替代。
- 只给 AI 评审发现和建议；始终输出 `human_final_decision: pending`，最终通过、有条件通过或驳回由 Human 决定。
## 按需加载
- 产出前必须阅读并遵循 `prompts/test-case-reviewer-plus.md`（最低覆盖清单、输出结构、质量要求）。
- 需要套用现成模板时：读 `output-templates/` 中匹配的模板，不要自创冲突结构。
- 用户要示例或对标现有资产时：读 `examples/` 中相关样例。
- 需要格式转换或辅助校验时：优先使用 `scripts/` 中已有脚本，而不是重写一遍。
- 需要评测/回归本 skill 时：使用 `evals/`，并用 skill-up 校验与运行。
## 交付前自检
- [ ] 已遵循主提示词的输出结构
- [ ] 最低覆盖关注：高严重度问题、覆盖缺口、缺失正向场景、缺失异常场景、缺失边界场景、需求可追溯性、步骤和预期质量、业务影响…（细节以主提示词为准）
- [ ] 已覆盖最低清单，或标明为何省略
- [ ] 高风险项有明确优先级
- [ ] 未编造用户未提供的细节
- [ ] 假设与信息缺口已标明
- [ ] 多角色输入保留来源角色；四类关键发现保持分区
- [ ] AI 建议未冒充 Human 最终批准或驳回记录
## 常见误区
- 范围和上下文都不清楚时，不要假装已经完整可用。
- 不要把所有项写成同等重要。
- 不要跳过假设与信息缺口。
- 不要把 AI 的通过/驳回建议写成人工最终决定。
- 不要输出大段与当前工具链无关的空泛理论。