• 利益相关方需要基于测试结果做决策。
• 一轮测试执行后要形成可读、可用的结论。
• 团队需要对当前质量状态和阻塞项达成共识。

• 产出简明但有证据的测试报告。
• 把执行数据转成可决策的风险信息。
• 对齐各角色对质量现状和后续动作的认知。

1. 汇总范围、通过率、失败分布、阻塞项。
2. 统一口径，剔除噪音数据与重复统计。
3. 聚焦关键问题和未决阻塞。
4. 把缺陷映射到业务影响和发布风险。
5. 对比上一轮趋势变化。
6. 输出建议动作和决策意见。

输入：

• 执行 420 条，用例通过率 95%，2 个关键缺陷未解决

输出：

• 报告包含风险摘要、阻塞归属、预计修复窗口
• 建议：支付回滚缺陷未解前不建议发布

输入：

• “发一下测试进度”

输出（问题）：

• 只给通过率，没有风险背景和阻塞分析
• 管理层无法做发布判断

• 不做“只有数字没有上下文”的报告。
• 不用总体通过率掩盖关键阻塞。
• 不把假设写成事实。
• 不省略趋势与变化原因。
• 不在证据不足时给 go/no-go 建议。