测试做多少才算够？用风险与证据判断何时停止
从斯多葛哲学的节制出发，讨论测试量、覆盖率、回归套件膨胀、AI 评估的不确定性，以及如何用风险和证据支持发布决策。
AI 辅助测试
dsh-qa v0.5.3 更新：从 Harness 兼容到原生 QA 工作台
回顾 dsh-qa 从 v0.4.1 到 v0.5.3 的演进：Harness 契约加固、原生 Panel、Profile Bundle、版本中心与 Quiet Studio 工作台。
QCov：从测试通过走向可审查的质量证据
介绍 QCov：一个本地、确定性的质量证据缺口引擎与质量覆盖协议，连接需求、风险、测试工件和变更影响，帮助团队发现测试还没有证明什么。
一次 404 背后的插件兼容性问题：dsh-qa 如何适配 DeepSeek Harness 的 API 演进
DeepSeek Harness 升级后，dsh-qa 因调用废弃 RPC 与 Remote 接口出现 404。本文复盘问题原因、适配策略，以及如何用契约测试和真实宿主冒烟测试降低升级风险。
dsh-qa v0.2.0 更新：从测试看板走向可追溯的质量控制工作台
回顾 dsh-qa 从 v0.1.3 到 v0.2.0 的关键更新：双语工作台、QA Skill 生命周期，以及以来源快照、受控执行、证据包和计算型门禁组成的质量控制闭环。
质量工作台 dsh-qa：把 AI 测试工作台装进 DeepSeek Harness
dsh-qa 是 DeepSeek Harness 的本地软件测试工作台插件：待办、日历、看板、门禁与 AI 协作同屏呈现，每个测试项目绑定独立 DSH 会话，零 npm 依赖，数据完全本机。
从需求分析到发布归档：一个测试项目如何用 dsh-qa 走完全流程
用一个测试项目走一遍 dsh-qa 的完整测试流程：需求分析、用例设计、评审门禁、执行回归、里程碑、测试报告到发布归档，看 AI 协作与人工审批如何配合。
Awesome QA Skills：用 AI 让测试工作更稳更快
Awesome QA Skills 是一个面向测试场景的 AI 技能库，通过可复用的技能模块，帮助团队更快、更稳定地完成测试工作。
Awesome QA Prompt：用AI重新定义软件测试的未来
介绍 Awesome QA Prompt 如何将测试经验整理为可复用的提示词模板，覆盖多类测试任务和工作流程，帮助 AI 更稳定地支持 QA 工作。