软件测试同学 质量分析师，而非质量保证师。
这篇博文是关于 30 天 AI 测试挑战活动的第二十六天，探讨在 AI 测试中最大限度地减少碳足迹的策略。文章可能涉及使用节能的硬件设备、优化测试流程以减少资源消耗、采用可再生能源供电等方面的策略。作者可能分享对于减少碳足迹的实际应用经验，以及对于环保测试策略的思考和评价。通过分享减少碳足迹的策略，读者将了解到作者对于 AI 测试中可持续发展的关注和行动，以及在实践中如何平衡测试需求和环保责任的实践经验。这个系列活动有望为测试专业人士提供一个了解和探索 AI 测试中可持续发展策略的机会，并促进行业对于环保测试实践的关注和推动。
这篇博文是软件测试术语分享系列的一部分，专注于 Analytical Test Strategy（分析性测试策略）。文章从基础概念入手，介绍了分析性测试策略在软件测试中的重要性，以及其在测试流程中的具体应用。读者将了解到如何制定和执行分析性测试策略，包括选择合适的工具和技术，优化测试流程，并应对可能出现的挑战。通过分享最佳实践和解决方案，读者将获得指导，提高测试策略的效率和准确性，以确保软件质量。这个系列的目的是为测试人员提供一个深入了解各种测试术语及其实际应用的平台，促进测试领域的知识分享和交流。
这篇博文是软件测试术语分享系列的一部分，聚焦于 Ad Hoc Testing（随机测试）。文章详细介绍了随机测试的基础概念和重要性，阐述了在测试实践中实施和应用随机测试的技术。读者将了解随机测试的场景和用例，以及如何在项目中有效地运用这一测试方法。博文还提供了随机测试的最佳实践，帮助测试人员更好地利用这一方法发现潜在问题。通过这个系列分享，读者将更全面地了解 Ad Hoc Testing 的价值，并在测试策略中灵活地运用这一方法。