自动化测试：先决定什么值得自动化，再选择工具与框架
自动化不是把手工用例搬进脚本。变化频繁、判断依赖人工体验或环境不稳定的场景，自动化后可能比手工更慢；真正值得投入的是高频、规则清晰、结果稳定且能放进门禁的回归链路。
自动化测试 Skill 帮团队把候选用例按收益、维护成本和风险排序，再决定适合的层级、数据策略与失败处理。它让“该不该自动化”成为可讨论的取舍，而不是工具选型后的默认结论。
本文从一批手工回归用例出发，说明如何选择自动化对象、估算维护成本，并把稳定检查放到合适的交付门禁。
Awesome QA Skills 按语言和测试阶段组织 Skill。项目结构与通用安装方式已经在系列总览说明，这里只讲 自动化测试。
先看源 Skill
主 Prompt 把工作拆到 质量要求、执行流程、核心约束、按需加载、交付前自检。这些标题只是导航，真正使用时还要回到项目材料。
源目录现有 1 份示例、2 份参考、17 个脚本入口。可以先看 Selenium Page Object 自动化示例、自动化测试 补充参考资料、模板批量转换脚本。
用一个具体任务跑通思路
从一批手工回归用例中选出适合自动化的部分，并估算维护成本与门禁位置
可以先给 Skill 这组材料。
事实源：当前需求版本、相关页面或接口、已知缺陷
范围：只覆盖本次变更影响的链路
未知项：环境、账号、数据准备方式
期望输出：风险排序、覆盖清单、待确认问题下面是示例输出片段。它用于说明格式，不是执行结果。
| 优先级 | 测试点 | 依据 | 状态 |
|---|---|---|---|
| P0 | 核心业务主路径 | 验收标准 AC-01 | 待执行 |
| P1 | 异常与恢复 | 历史缺陷 BUG-17 | 待补数据 |
| P1 | 边界和状态转换 | 需求规则 BR-03 | 待确认 |
状态列不能提前写成“通过”。静态设计到这里结束，后面还需要真实执行。
从覆盖清单走到决策
从一批手工回归用例中选出适合自动化的部分，并估算维护成本与门禁位置。先按风险拆任务，再决定写多少用例。
| 风险问题 | 测试设计 | 需要的证据 |
|---|---|---|
| 主路径失败会不会阻断交易 | 端到端主路径加关键状态断言 | 运行记录、订单状态、构建号 |
| 重试会不会产生重复数据 | 重复提交和幂等性检查 | 请求 ID、数据查询结果 |
| 失败后用户能不能恢复 | 超时、刷新、重新进入 | 页面状态、日志、恢复结果 |
这张表会继续长，但别一开始就追求面面俱到。先确认 质量要求、执行流程 是否命中本次改动，再补边界和兼容性。
评审输出时怎么判断够不够
拿每条测试点去问三个问题。它依据哪条需求或风险，执行需要什么环境和数据，失败后留下什么。回答不出来的条目仍是想法，还不能交给执行者。
一段可以直接改的调用词
把下面的方括号换成项目内容。材料越具体，Skill 越少猜。
请使用 automation-testing Skill。
任务：从一批手工回归用例中选出适合自动化的部分，并估算维护成本与门禁位置
版本与环境：[需求版本 / 构建号 / 环境]
输入材料：[文件路径或链接]
范围：[本次包含与排除的业务链路]
限制：[账号、数据、时间、合规要求]
按业务风险排序覆盖，区分设计状态与执行状态。每条测试点注明依据、数据和预期证据。
最后列出待确认问题，不要补写材料里没有的事实。第一次调用先看结构和缺口。补齐材料后再生成正式产物，能省掉不少来回修改。
进阶使用，从一次调用走到持续流程
把 从一批手工回归用例中选出适合自动化的部分，并估算维护成本与门禁位置 的结果保存成基线。需求或代码变化后先做影响分析，只重跑受影响链路和固定门禁集，完整回归留给合适的阶段。
三段式 Skill 链
requirements-analysis → automation-testing → test-reporting
| 交接 | 传递内容 | 接收方检查 |
|---|---|---|
| 上游到 automation-testing | 来源版本、范围、风险和未决问题 | 自动化测试 输入是否过期，冲突是否标记 |
| automation-testing 到下游 | 主产物、证据索引、未完成项 | 自动化测试 产物能否继续执行，Owner 是否明确 |
| 下游回写 automation-testing | 运行结果、缺陷和新风险 | 是否更新 自动化测试 基线与回归范围 |
不要把三次输出复制进一个大 Prompt。自动化测试 只接收结构化摘要和可访问的原始材料，能减少上下文浪费，也方便追错。
放进团队流程的门禁
| 门禁 | 建议检查 | 失败动作 |
|---|---|---|
| automation-testing 输入门禁 | 版本、环境、Owner、来源可访问 | 停止 自动化测试 并列出缺口 |
| automation-testing 产物门禁 | 关键结论带依据和状态 | 退回 自动化测试 补证据 |
| automation-testing 执行门禁 | 命令、退出码、报告可复现 | 标记基础设施或测试问题 |
| automation-testing 决策门禁 | 残余风险有接受人和日期 | 不进入下一阶段 |
团队可以每个 Sprint 看一次 自动化测试 的采用率、人工修改率、无依据结论数和失败定位时间。数字的目标由团队自己定，先连续记录几轮再谈阈值。
使用时我会特别检查什么
- 范围是否落到具体业务链路，避免把 自动化测试 写成百科全书。
- 质量要求 是否引用了真实需求、页面、接口或缺陷。
- 正常、异常、边界和恢复路径有没有按风险排序。
- 输出状态是否诚实区分待设计、待执行、通过和失败。
安装与调用
安装单个 Skill 就够了。项目总览里的安装说明不再在每篇重复。
npx skills add https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills/tree/main/skills/zh/testing-types/automation-testing -g -a codex -y调用时直接写“请使用 automation-testing Skill”，然后附上真实材料。
两个实际问题
材料不完整时还能使用 自动化测试 吗？
可以，但输出应降级为已知事实、假设和待确认问题。缺失环境或数据时，不能写执行结论。
怎么判断 执行流程 做得够不够？
拿需求和风险逐项回查。能说明覆盖依据、遗漏原因和下一步动作，才算可交接。
什么时候需要人工复核？
涉及范围取舍、风险接受、发布决定或材料冲突时必须由负责人确认。
输出怎么留档？
保存输入版本、Skill 输出、人工修改和最终证据。只留最后一份文档，很难解释结论怎么来的。
先拿一份真实材料跑 自动化测试，保留输入、输出和复核意见。文章里的片段只能帮你搭起结构，项目证据还得在项目里产生。
参考
- Awesome QA Skills 项目主页：https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills
- Awesome QA Skills 系列总览：https://inaodeng.com/zh-cn/blog/ai-testing/introduction_of_awesome_qa_skills/
- Selenium Page Object 自动化示例：https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills/tree/main/skills/zh/testing-types/automation-testing/examples/selenium-pom-python
- 自动化测试 补充参考资料：https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills/tree/main/skills/zh/testing-types/automation-testing/references/local
- 自动化测试 辅助脚本：batch_convert_templates.py:https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills/tree/main/skills/zh/testing-types/automation-testing/scripts/batch_convert_templates.py
- Awesome QA Skills：自动化测试 Skill 源文件：https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills/tree/main/skills/zh/testing-types/automation-testing
- 自动化测试 Skill 详情页：https://inaodeng.com/zh-cn/qaskills/automation-testing/