30 天 AI 测试挑战活动:第二十九天:分享影响你 AI 测试方法论的人物
第 29 天:分享影响你 AI 测试方法论的人物
在这场持续 30 天的 AI 测试挑战旅程中,你接触了众多关于测试中 AI 的概念、工具及不同的视角。随着我们即将完成这一系列挑战,现在是时候回顾那些在你心中留下深刻印象、影响了你对 AI 测试思考和方法的人物、理念和见解了。通过分享对你而言哪些人的工作或他们对测试中 AI 的解释方法特别有帮助,我们可以汇聚一份值得关注和深入探索的人物名单,为挑战之后的学习之旅增添价值!
任务步骤
- 反思与认同:回想在这次挑战中给你留下深刻印象的声音是谁的。是谁提供了让你眼界大开、在 AI 和测试方面思考和应用的新路径的见解?哪些工具或工作方法让你受益匪浅?思考那些对你理解 AI 在测试中作用有重大影响的个人、研究人员、专家、工具开发者或同行。
- 整理你的影响力来源:将这些个人和资源列成一份名单。无论是洞察 AI 深奥的专家、一篇颠覆性的文章或书籍、一款创新工具,或是一个启发性贡献巨大的参与者,每一位都为你的 AI 测试旅程增加了不少价值。
- 分享与指导:在回应这篇帖子时,突出你的影响力名单,并简要描述他们的贡献以及他们是如何塑造你的观点的。
- 额外收获:你是否知道,通过参与这个挑战的任何部分,你无疑已经影响了社区中的其他人?无论你在 AI 测试之旅中处于哪个阶段,你都有宝贵的知识和经验可以分享,这些可以帮助社区中的其他人。考虑在挑战结束后,通过个人博客、与我们共同创作内容或其他方式,继续分享你在测试中使用 AI 的所学所感。
参与的理由
- 策划宝贵资源:帮助他人发现在挑战之后继续学习的宝贵资源,并通过与同伴的影响互动,发掘新的灵感和知识。
- 反思个人成长:强调你的影响源,提供了一个反思你成长之旅的机会,展示了你对 AI 测试观点和方法的进化。
任务链接
我的第 29 天任务
关于活动
30 天 AI 测试挑战活动是 Ministry 测试社区发起的活动,上一次我了解这个社区是关于他们发起的 30 天敏捷测试的活动。
活动介绍
通过 30 天 AI 测试挑战赛,在整个 3 月份升级你的测试游戏!
- 2024 年 3 月 1 日 - 2024 年 4 月 1 日
- 00:00 - 23:00 英国夏令时
- 地点:线上
召集所有测试人员、人工智能爱好者以及任何对人工智能如何重塑软件质量感到好奇的人。准备好探索人工智能的世界了吗?今年 3 月,我们将启动 30 天人工智能测试,诚邀你加入这一使命!
它是什么?
在 30 多个启发性的日子里,与充满活力的社区一起,你将踏上探索人工智能在测试中的潜力的旅程。每天,我们都会探索和讨论新的概念、工具和实践,以揭开人工智能的神秘面纱并增强你的测试工具包。
为什么要参加?
逐步提升你的技能:每天都会有一项新的、可管理的任务建立在前一项任务的基础上。帮助你逐步加深对 AI 测试的理解。
提高你的测试效率和有效性:探索人工智能可用于改进日常测试、提高效率和有效性的多种方式。
联系与协作:在 The Club 论坛上与全球测试人员和 AI 爱好者社区互动,分享见解并获得灵感和支持。 实现 AI 雄心:利用此挑战作为实现 AI 测试目标的垫脚石。深入研究并解决满足你人工智能抱负的任务。 领导和启发:通过在挑战期间分享你的人工智能之旅和发现,你将在提升社区知识和技能方面发挥至关重要的作用。
它将如何运作?
整个三月,MoT 团队的一名成员将在俱乐部论坛上发布一项新的简短每日任务,这将增强你对测试中的 AI 的理解。
然后,你将回复主题帖子以及对每项日常任务的回复。请随意分享你的想法、提出问题、寻求建议或向他人提供支持。
最后,不要忘记通过参与其他人的回复来鼓励有意义的讨论。如果你发现某人的回复有趣或有帮助,请点击❤️按钮并让他们知道!
不要害怕错过时机;现在注册!注册后,你将收到每项日常任务的电子邮件提醒。
社区官网:https://www.ministryoftesting.com
活动链接:https://www.ministryoftesting.com/events/30-days-of-ai-in-testing
挑战:
- 第一天:介绍你自己以及你对人工智能的兴趣
- 第二天:阅读有关测试中的人工智能的介绍性文章并分享
- 第三天:AI 在测试中的多种应用方式
- 第四天:观看有关测试中人工智能的任何问题视频并分享主要收获
- 第五天:确定一个测试中的人工智能案例研究,并分享你的发现
- 第六天:探索并分享对 AI 测试工具的见解
- 第七天:研究并分享提示词工程技术
- 第八天:制作详细的 Prompt 来支持测试活动
- 第九天:评估提示词质量并努力加以改进
- 第十天:批判性分析人工智能生成的测试
- 第十一天:使用 AI 生成测试数据并评估其功效
- 第十二天:评估你是否信任 AI 支持测试并分享你的想法
- 第十三天:开发你的测试方法并成为 AI 测试的先行者
- 第十四天:生成 AI 测试代码并分享你的体验
- 第十五天:衡量测试计划中的短期人工智能
- 第十六天:评估采用 AI 进行无障碍测试并分享你的发现
- 第十七天:利用人工智能实现缺陷报告自动化,并分享你的流程和评估结果
- 第十八天:分享你在 AI 测试中遇到的最大难题
- 第十九天:探索 AI 在测试优先级排序中的作用,并评价其利弊
- 第二十天:探索 AI 自愈测试的有效性
- 第二十一天:打造你的 AI 测试宣言
- 第二十二天:思考团队需要哪些技能才能在 AI 辅助测试中取得成功
- 第二十三天:评估 AI 在视觉测试中的有效性并讨论其优势
- 第二十四天:探索代码解释技术并分享你的见解
- 第二十五天:探索人工智能驱动的安全测试并分享潜在用例
- 第二十六天:研究在 AI 测试中最大限度地减少碳足迹的策略
- 第二十七天:评估你的团队是否准备好采用人工智能辅助测试
- 第二十八天:构建你的 AI 工具
推荐阅读
- 使用 Bruno 进行接口自动化测试快速开启教程系列
- 使用 Postman 进行接口自动化测试快速开启教程系列
- 使用 Pytest 进行接口自动化测试快速开启教程系列
- 使用 SuperTest 进行接口自动化测试快速开启教程系列
- 使用 Rest Assured 进行接口自动化测试快速开启教程系列
- 使用 Galting 进行性能测试快速开启教程系列
- 使用 K6 进行性能测试快速开启教程系列
欢迎关注软件测试同学的公众号“软件测试同学”,原创 QA 技术文章第一时间推送。
