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工作流 Evals 同步日期: 2026-08-10

测试技能路由

作者: naodeng

何时使用

  • 需要在执行前先判断应该用哪个测试 skill。
  • 一个请求同时涉及多个测试方向或多个阶段。

执行流程

  1. 先读用户请求,识别主要测试目标与阶段。
  2. 阅读并遵循 prompts/ 路由规范:先选 1 个主 skill;仅必要时再补 1 个辅助 skill。
  3. 输出路由结论后,把请求交给目标 skill;不要在本 skill 内把整件事执行完。

核心约束

  • 一次只推荐少量 skill,避免菜单式罗列。
  • 目标 skill 已经很明显时,直接指出,不要无效绕路。
  • 路由结果要可执行:写清推荐 skill 名与理由。

按需加载

  • 产出前必须阅读并遵循 prompts/discover-testing.md(最低覆盖清单、输出结构、质量要求)。
  • 需要 Excel/CSV/JSON/Word 等格式时:读 output-formats.md,并按用户格式要求输出。
  • 需要套用现成模板时:读 output-templates/ 中匹配的模板,不要自创冲突结构。
  • 需要格式转换或辅助校验时:优先使用 scripts/ 中已有脚本,而不是重写一遍。
  • 需要评测/回归本 skill 时:使用 evals/,并用 skill-up 校验与运行。
  • 需要步骤与提示词映射时:读 reference.md

交付前自检

  • 已遵循主提示词的输出结构
  • 最低覆盖关注:主要目标、最适合的主 skill、可选辅助 skill、为什么这么选、下一步怎么接着做(细节以主提示词为准)
  • 已覆盖最低清单,或标明为何省略
  • 高风险项有明确优先级
  • 未编造用户未提供的细节
  • 假设与信息缺口已标明

常见误区

  • 不要一次推荐很多 skill。
  • 不要把技能选择写成具体测试执行。
  • 不要在信息不足时假装已经选定且可落地。

安装与调用

平台

AI 工具

快速安装(一行命令)

完整脚本

调用示例

@skill discover-testing
结合当前项目上下文,按该技能的要求给出可执行结果。
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