DeepSeek Harness 官方桌面端预览版上线，dsh-qa 已完成适配
DeepSeek Harness 官方桌面端预览版现已提供 Windows 和 macOS 下载，dsh-qa 也已完成适配，可以直接通过官方桌面端的插件入口安装并使用本地质量工作台（QA Workbench）。
#AI 测试
AI 辅助测试 Skill：从可追溯证据走向可靠提效
核对 AI 生成的测试是否对应真实接口、覆盖关键边界并保留可追溯证据，再决定是否纳入测试集。
提示词测试 Skill：从 Prompt 变更中识别多轮行为漂移
用多样样本、固定模型参数和量表评估 Prompt 变更，覆盖指令遵循、事实引用、多轮一致性、边界拒答与版本回归。
安全测试 Skill：从攻击面分析到可利用性验证
从资产与权限梳理攻击面，按可利用性和影响排序，并保留复现、修复与复测证据。
多角色质量汇总 Skill：整合质量分歧形成可决策结论
整合产品、QA、研发和运维的质量判断，同时保留证据冲突、假设与未解风险，支撑跨职能发布决策。
项目交付视角 Skill：从范围与依赖变化评估交付风险
结合范围、依赖、里程碑和验证证据判断交付准备度；计划变化时记录取舍与责任人。
Awesome QA Skills 更新：从 QA Skill 集合到可治理的 AI QA Skills 体系
回顾 Awesome QA Skills 从 QA Skill 集合，到覆盖研发全过程、AI Native QA，再到 Skills CLI、Skill Eval、Router、Composition 和质量治理体系的持续演进。
技术质量视角 Skill：从代码可运行到系统稳定性验证
把架构、可用性、可维护性、恢复能力和依赖边界连接到运行后果，形成有依据的系统质量评估。
UX 质量视角 Skill：从失败场景中验证用户体验连续性
检查任务流、等待、反馈、可访问性和恢复路径，发现界面无报错但用户无法完成任务的体验风险。
dsh-qa v0.5.3 更新：从 Harness 兼容到原生 QA 工作台
回顾 dsh-qa 从 v0.4.1 到 v0.5.3 的演进：Harness 契约加固、原生 Panel、Profile Bundle、版本中心与 Quiet Studio 工作台。
产品质量视角 Skill：从用户旅程中识别业务质量风险
从用户任务、业务规则、信任和转化风险评估产品质量，不让缺陷数量替代用户结果。
QA 质量视角 Skill：测试全绿之后还要判断哪些发布风险
结合覆盖范围、执行证据、未测路径和残余风险支持发布判断，避免把全绿结果说成风险清零。