如何测试一个你不理解的系统？从“不懂”开始的测试方法
面对一个完全陌生的系统，测试人员应该从哪里开始？结合 Kim Muncey 在 MoTaverse 的分享，聊聊如何通过好奇心、信息缺口、风险分析和 AI 辅助逐步理解并测试陌生系统。
#AI 测试
业务规则提取 Skill：把政策文本转化为可验证的业务规则
业务规则提取实战指南：从业务材料中识别角色、条件、决策、例外、状态和证据。
需求可追溯性分析 Skill：构建双向可验证的需求证据链
需求可追溯性分析双语指南，映射需求、验收、设计、代码、测试、缺陷和验证证据，并区分关系类型与覆盖状态。
dsh-qa v0.7.2 更新：适配官方 Harness 桌面端，修复历史对话
DeepSeek Harness 官方桌面端预览版现已可以从官网下载安装；dsh-qa v0.7.2 已支持 dsh-v0.2.0-rc.2 宿主冒烟测试，并修复历史 DSH 对话的发现、排序、保留和展示问题。
Agent Skill 到底是什么：从 Specification 到 Runtime 的完整链路
把 Agent Skill 拆成 SKILL.md、metadata、引用资源和 Runtime 链路，说明为什么 Skill 不等于一份入口文档。
需求冲突检测 Skill：从表面差异中识别真实需求矛盾
需求冲突检测双语指南，保留互斥规则的来源、条件和适用范围，把最终优先级决定留给负责人。
需求一致性分析 Skill：验证多份材料中的术语、状态与规则一致性
需求一致性分析双语指南，比较需求材料中的术语、标识符、格式、状态、规则、行为、范围和证据状态。
Skill 也需要测试：从能用走向质量可信
从 SKILL.md 合法、Agent 能触发到真实运行结果，说明为什么 Agent Skill 需要完整的质量工程和证据边界。
需求歧义分析 Skill：识别模糊表述并推动需求澄清
需求歧义分析双语指南，识别角色、范围、数量、条件、时间、状态和验收标准中的歧义，但不替业务选择解释。
需求质量复核 Skill：判断需求是否达到研发与测试条件
使用需求质量复核 Skill，在设计和测试前审计需求的完整性、清晰度、可验证性、可行性、范围和证据质量，并产出可追踪的 RQ-## 发现。
LLM 评测设计 Skill：先定评分规则，再谈模型回归门禁
围绕客服摘要模型设计代表性任务集、评分量表和回归门禁，并校准评审器、区分离线质量与线上业务指标。
LLM 测试 Skill：从事实正确性到拒答与安全边界验证
从事实准确性、引用依据、拒答、隐私、时延和成本设计大模型测试，并固定模型参数、重复运行以评估随机输出。