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决策表测试设计 Skill：用规则组合覆盖复杂业务条件

决策表测试设计实战指南：建模条件、动作、不可能组合、优先级和预期结果。

状态迁移测试双语指南，根据状态、事件、守卫、动作和持久化证据推导可追溯的测试设计候选。

从 Discovery、Trigger 到相邻能力对比，说明如何用 Positive、Negative、Boundary 和 Paraphrase Case 验证 Skill 路由。

边界值测试设计实战指南：根据明确规则选择下限、上限、相邻、无效和转移值。

等价类划分测试设计实战指南：划分有效、无效、空值、边界和条件输入类，并选择可追溯代表值。

用 L1 到 L4 的测试深度和 E1 到 E4 的证据等级，按风险决定 Agent Skill 需要做到什么程度的验证。

边界场景发现实战指南：探索异常数据、时间、身份、状态、环境和恢复条件，并保留证据。

异常场景发现实战指南：识别拒绝、中断、误用、非法状态、依赖和恢复场景。

AI 可承担重复测试，但需求澄清、风险发现、证据验证和团队协作仍需要人。Lewis Prescott 的分享也重新讨论了 ATDD 与 BDD 的价值。

用 SQEM 的七个质量域和八条核心原则，建立不依赖单一分数、能够连接证据和质量声明的 Agent Skill 质量模型。

基于风险的测试双语指南，将质量风险、故障模式和交付限制转成测试目标、方法、深度、优先级与范围取舍。

测试范围分析双语指南，在执行前明确目标、范围、深度、依赖、停止条件、扩展触发和残余风险。