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测试缺口分析 Skill：发现需求与测试覆盖之间的关键缺口

测试缺口分析双语指南，识别需求、风险、变更、缺陷和测试证据中的缺失或薄弱保护，不声称覆盖完成。

结合 Ady Stokes 的思维模式质量模型，梳理四类十二种测试思维、购物车四轮演练，以及如何用 AI 引导、证据验证和评测发现被忽略的质量风险。

蜕变测试设计实战指南：定义输入变换、预期关系、不变量、随机输入和证据。

变异测试分析实战指南：解释变异体、存活变异、等价变异、测试预言机和风险。

梳理实体、字段、关系、状态、角色、隐私、来源、生命周期、准备与清理要求，识别阻塞测试数据准备的环境条件。

结合测试信号、风险覆盖、漏检边界和错误信号评估测试有效性，并规划验证缺口的方法；不把通过率等同于质量。

基于模型的测试设计实战指南：定义状态、事件、守卫、动作、路径、覆盖和模型限制。

属性测试设计实战指南：定义属性、生成器、缩减、输入域、不变量和可复现失败。

AI 会取代测试人员吗？结合 Rahul Parwal 关于 AI 噪音、上下文工程、AI 评测、测试指标、工具选择与职业发展的分享，讨论测试人员在 AI 时代真正需要放大的判断力。

用“必须”“建议”“禁止”定义智能体技能的可观察行为，验证结果、轨迹、产物和副作用，而不是比对固定措辞。

组合测试设计实战指南：选择因素与取值、两两或多因素覆盖、约束、风险和证据。

成对组合测试设计实战指南：选择因素取值、约束、两两覆盖、风险加权和未覆盖交互。