质量分析师，而非质量保证师。

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AI 时代测试的信号与噪音：别只让 AI 帮你做得更快

AI 会取代测试人员吗？结合 Rahul Parwal 关于 AI 噪音、上下文工程、AI 评测、测试指标、工具选择与职业发展的分享，讨论测试人员在 AI 时代真正需要放大的判断力。

AI 可以写代码、分析数据和生成文档，但测试真正困难的部分仍然是理解需求、发现风险、验证结果和推动团队协作。结合 Lewis Prescott 在 MoTaverse 的分享，讨论 AI 时代 QA 的价值，以及 ATDD / BDD 为什么可能重新变得重要。