测试数据需求靠猜，测试就难以稳定。缺的可能是关系、状态转换、隐私规则、清理方案，或者隔离的数据来源。

为什么需要这个 Skill

Test Data Requirement 分析 Skill 在测试设计或数据生成前定义数据前置条件，产出 TDR-## 需求和阻塞，不生成记录、不读取生产数据，也不复制数据集计划。

Skill 用来做什么

本文关注的产物要说明测试设计必须有什么数据以及为什么需要，但不假装数据已经存在。

当你要为场景梳理实体、字段、关系、状态、角色、来源、脱敏、生命周期、准备、清理和隔离要求时，使用这个 Skill。

TDR 发现把场景与数据要求、约束、来源、证据、负责人、阻塞和验证方式连接起来。

当测试设计被不清楚的数据前置条件阻塞、新流程需要边界与组合数据，或隐私和清理要求没有写清时，使用这个 Skill。

它不做什么

测试数据需求分析 Skill 可以组织数据需求的材料、证据和下一步动作，但它不能替代：

  • 业务或领域负责人对规则、范围和风险的确认。
  • 真实环境、账号、数据、日志或运行结果；静态分析不会自动升级为运行证据。
  • 发布、合规、生产操作和残余风险接受等授权决定。
  • 在输入相互冲突时替团队选择一个未经确认的事实。

它主要检查哪些内容

这个 Skill 的价值不在于把关键词再列一遍，而在于把每个关注点接到可观察的输入、判断和收口动作。先用源 Skill 已定义的输出字段整理一张小矩阵：

检查关注点开始前要问结果应留下什么
数据需求需要什么实体、字段、关系、状态、角色以及原因TDR 编号与来源
边界条件有效、无效、边界或组合数据需求场景关联
隐私与生命周期脱敏、保留、准备、清理和隔离约束与证据
阻塞什么阻止数据生成或执行负责人和验证动作

如果某一行只有经验判断、没有来源或验证方法，就把它留在待确认项里，不要提前写成通过。

开始之前先审计输入

围绕“数据需求”开始分析时，先把输入分成六种状态。缺口不会自动变成失败，但也不能被隐藏在结论里。

状态含义本 Skill 的处理方式
known材料直接证明的事实标出来源、版本和时间，允许进入判断
missing本轮需要但尚未提供的材料列出最小补证动作，结论保持受限
conflicting来源之间互相矛盾并列来源和冲突点，交给负责人裁决
stale材料存在但版本或时间已经过期标出新鲜度，不把旧结论当当前事实
out_of_scope有关但不在本轮范围内明确排除，避免分析悄悄扩大
assumptions为继续分析而暂时采用的假设写出验证方式和失效条件

至少把输入版本、范围、环境、证据位置和负责人放在一起。没有运行记录时，只能交付分析、设计或验证计划，不能写执行通过。

从问题到结构化发现

先把来源、范围、证据状态、分析判断、责任角色、动作、关闭条件和验证方式连起来，再写结论。下面的案例保留这个 Skill 的专属编号和领域语境。

分层写法

围绕数据需求，不要把四种语气揉成一句“建议通过”：

层次写法本文应用
事实材料直接显示了什么引用来源中的重点、版本、输入或运行记录
基于证据的推断多个事实共同支持的判断说明推断链，并保留不确定性
建议下一步最小动作是什么指定补证、复核、执行或回归路径
人工决策谁需要决定什么由负责人确认范围、风险接受、资源和发布含义

一个完整案例

本节按输入、分析、发现、决策和验证展开；材料不足时保留 missing、conflicting 或 assumptions，不把它们改写成通过。

输入

材料这次提供什么缺失时的处理
场景目标业务流程、测试目标、有效/无效/边界/组合条件未知条件保持开放
领域模型实体、字段、关系、状态和角色不要自创 schema
数据约束来源、脱敏、隐私、保留、准备、清理和隔离缺少审批要标出
环境测试环境、种子机制、权限和依赖就绪度与存在性分开

可以这样调用：

请使用 test-data-requirement-analysis Skill。

任务：为订阅取消准备数据需求，覆盖有效发票、退款资格、多用户和待支付状态。
输入材料：[流程、领域 schema、角色规则、隐私策略、环境说明和清理流程]
范围：[staging、合成计费数据]
限制：[不生成记录、不读取生产数据]

输出 TDR-## 需求和阻塞，覆盖实体、字段、关系、状态、角色、来源、脱敏、准备、隔离和清理。

分析

先根据输入、检查矩阵和证据状态整理判断，再进入发现；缺失材料保留为缺口。

发现

聚焦例子：准备取消流程数据，不要复制计费记录

取消流程需要有效订阅、未支付发票、有退款资格的用户，以及没有权限的第二个用户。这个 Skill 应明确关系和清理规则；如果 staging 无法创建合成发票，就把数据生成标为 blocked，不要请求生产导出。

产物是数据准备需求清单，不能证明记录已存在、符合合规要求或测试已通过。

示例发现：把一次问题写成可交接动作

下面的字段示例只展示记录方式，不代表真实环境已经执行。

假设当前材料无法证明“数据需求”已经满足要求，发现可以这样写。它既不替团队补写规则，也不把缺失证据伪装成失败。

字段示例写法
来源与范围记录本轮使用的需求、版本、环境和数据需求的具体对象
发现数据需求的判断条件或结果仍缺少可追溯依据
证据状态missing / assumptions；如果来源相互矛盾则改为 conflicting
影响与优先级说明会影响哪个用户、链路或交付决定，不凭感觉扩大等级
负责人和人工决策由业务、开发、安全或测试负责人确认规则和风险取舍
动作与关闭条件补齐最小证据；关闭条件是来源、判断和责任人都能复核
验证指定一次可重复的检查、查询或运行，并保存原始产物

这类记录的重点是让下一位同事能从发现回到来源，再执行一项能改变结论的动作。

决策

责任角色和待决策问题应由对应负责人确认；Skill 不替他们做风险取舍。

验证

关闭前按发现中的验证方式执行，并保留原始产物；没有执行记录时，状态仍然保持未验证。

发现如何进入下一阶段

交接产物

产物要回答的问题示例状态
数据需求需要什么实体、字段、关系、状态、角色以及原因TDR 编号与来源
边界条件有效、无效、边界或组合数据需求场景关联
隐私与生命周期脱敏、保留、准备、清理和隔离约束与证据
阻塞什么阻止数据生成或执行负责人和验证动作

每条结论都应该能回到来源、证据状态和下一步动作。材料不足时使用 pending、blocked、未评估或 NOT_SCORED，不要用自信填空。

下一步路由

至少交付来源、证据状态、负责人、关闭条件和验证动作；下一阶段的结论仍受证据状态约束。

怎样准备更好的输入

提供流程、领域 schema、角色、状态、隐私策略、来源选项、环境、种子方式以及准备和清理负责人。字段或关系未知时记录为阻塞。

交接时至少保留输入版本、范围、时间窗口、证据索引、假设、人工决策边界和最小验证动作。

和其他 Skill 怎么配合

容易踩的坑

  1. 只列值，不解释关系、状态或清理原因。
  2. 把 schema 存在当成数据可用，把脱敏声明当成合规证据。
  3. 把前置条件分析和数据集实际生成混在一起。

安装与调用

npx skills add https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills/tree/main/skills/zh/testing-types/test-data-requirement-analysis -g
请使用 test-data-requirement-analysis Skill。
提供目标、范围、版本、证据路径、限制和决策边界。
先审计输入，保留证据状态，最后给出负责人、关闭条件和验证方式。

常见问题

这个 Skill 会生成记录吗？

不会。它描述后续生成流程所需的要求和阻塞。

脱敏数据自动合规吗？

不自动。脱敏、隐私审批、保留、隔离和清理都需要独立证据和负责人。

参考

源 Skill 与执行契约

完整执行规则在 测试数据需求分析 提示词。源目录 中还可能包含评测用例和补充材料。

静态计划、文件存在和 dry-run 保留原有证据状态，不能变成运行时证明、全部通过结论或发布批准。

参考链接

安全测试白盒测试背靠背测试本地化测试边界测试
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