智能体工具调用测试 Skill：验证执行权限与业务副作用
从工具选择、参数、权限和副作用验证智能体调用，并检查失败后的恢复与安全停止。
#AI 测试
提示词注入测试 Skill：识别指令劫持、越权与信息泄露风险
用文档、网页和工具输出等对抗输入，验证指令边界、数据保密与高权限操作防护。
测试做多少才算够？用风险与证据判断何时停止
从斯多葛哲学的节制出发，讨论测试量、覆盖率、回归套件膨胀、AI 评估的不确定性，以及如何用风险和证据支持发布决策。
AI 安全测试 Skill：验证安全策略、拒答机制与升级边界
围绕安全政策、滥用类别、拒答与重定向、隐私和升级路径，设计可追溯的 AI 安全场景。
LLM 一致性测试 Skill：识别输出波动与行为契约违背
LLM 一致性测试实战指南：比较重复输出、语义不变量、格式规则、版本、提示词和证据。
LLM 幻觉测试 Skill：识别看似可信却缺乏依据的回答
LLM 幻觉测试实战指南：测试无依据说法、引用、不确定性、检索缺口和安全拒答。
AI 敏捷测试贯穿一个迭代：每个 Skill 在交接中的具体用法
按 Sprint 计划、故事澄清、增量测试和迭代评审组织 Skills，说明各阶段如何交接项目上下文与质量证据。
Skill 质量循环：用 QA 方法持续治理 Agent Skills
把匹配、设计、验证、评估、基准测试、发布、观察、回归和改进串成可持续的 Skill 质量闭环。
AI 生成测试评审 Skill：识别需求覆盖缺口与虚假质量信心
逐条核对 AI 生成测试的需求来源、行为断言、逃逸缺陷、弱/伪保护和维护风险。
RAG 质量测试 Skill：验证回答依据、相关性与安全拒答
RAG 质量测试双语指南，围绕依据性、相关性、完整性、引用支撑、拒答和回答级证据检查 RAG 输出。
用 Skills 做发布测试：构建从发布范围到 Go/No-Go 的质量证据链
围绕发布窗口和 Go/No-Go 门禁，介绍如何使用发布工作流、测试策略、功能测试、缺陷与报告 Skills 交接真实证据。
Skill 证据：PASS 之前先问证据能证明什么
区分静态检查、评测、运行时和真实项目证据，正确使用 PASS、PARTIAL、NOT_RUN、BLOCKED 与 INSUFFICIENT_EVIDENCE。