30 天 AI 测试挑战活动:第二十七天:评估你的团队是否准备好采用人工智能辅助测试
第 27 天:评估你的团队是否准备好采用人工智能辅助测试
在我们深入探索测试中 AI 应用的旅程中,现在是时候来评估我们的团队是否已准备好接受 AI 辅助测试了。在先前的任务中,我们针对我们的特定情况制定了 AI 在测试中的战略性应用,并思考了团队所需的技能和角色。今日,我们将评估团队目前的准备状态,并确定为成功采用 AI 测试策略需要弥补哪些差距。
任务步骤
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评估当前状态并识别能力差距:评估团队当前对采纳 AI 的准备程度,包括现有技能、团队的基础设施和流程。确定团队在接纳 AI 辅助测试方面可能存在的不足,这可能涉及:
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缺乏对 AI 和 ML(机器学习)概念的理解。
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缺少训练 AI 模型的数据。
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不足以支持 AI 工具的基础设施。
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未针对 AI 集成优化的流程。
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未来提示:Emily Webber 提出的能力梳矩阵,是一种出色的框架,用于识别团队能力的缺口。与团队成员合作,收集他们的观点和见解,将使这一评估更加有效。
- 制定路线图:根据你的评估,起草一个计划来解决这些差距,并逐步在你的团队内建立
AI 测试能力。你的路线图可以包括:
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AI 和 ML 方面的培训和技能提升项目。
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改善数据收集和管理的策略。
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升级或调整基础设施以容纳 AI 测试工具。
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优化流程,使 AI 无缝集成进测试工作流程。
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分享你的见解:回复此帖,总结你的团队准备评估和你提出的路线图。考虑包括:
- 团队的优势和识别出的差距。
- 计划采取的具体行动来弥补这些差距。
- 预期的挑战及其克服策略。
为什么参与
- 基准你的进步:全面了解团队准备采用 AI 辅助测试的情况。
- 成功规划:制定一个路线图,帮助你的团队成功地将 AI 整合入测试实践中。
任务链接
我的第 27 天任务
关于活动
30 天 AI 测试挑战活动是 Ministry 测试社区发起的活动,上一次我了解这个社区是关于他们发起的 30 天敏捷测试的活动。
活动介绍
通过 30 天 AI 测试挑战赛,在整个 3 月份升级你的测试游戏!
- 2024 年 3 月 1 日 - 2024 年 4 月 1 日
- 00:00 - 23:00 英国夏令时
- 地点:线上
召集所有测试人员、人工智能爱好者以及任何对人工智能如何重塑软件质量感到好奇的人。准备好探索人工智能的世界了吗?今年 3 月,我们将启动 30 天人工智能测试,诚邀你加入这一使命!
它是什么?
在 30 多个启发性的日子里,与充满活力的社区一起,你将踏上探索人工智能在测试中的潜力的旅程。每天,我们都会探索和讨论新的概念、工具和实践,以揭开人工智能的神秘面纱并增强你的测试工具包。
为什么要参加?
逐步提升你的技能:每天都会有一项新的、可管理的任务建立在前一项任务的基础上。帮助你逐步加深对 AI 测试的理解。
提高你的测试效率和有效性:探索人工智能可用于改进日常测试、提高效率和有效性的多种方式。
联系与协作:在 The Club 论坛上与全球测试人员和 AI 爱好者社区互动,分享见解并获得灵感和支持。 实现 AI 雄心:利用此挑战作为实现 AI 测试目标的垫脚石。深入研究并解决满足你人工智能抱负的任务。 领导和启发:通过在挑战期间分享你的人工智能之旅和发现,你将在提升社区知识和技能方面发挥至关重要的作用。
它将如何运作?
整个三月,MoT 团队的一名成员将在俱乐部论坛上发布一项新的简短每日任务,这将增强你对测试中的 AI 的理解。
然后,你将回复主题帖子以及对每项日常任务的回复。请随意分享你的想法、提出问题、寻求建议或向他人提供支持。
最后,不要忘记通过参与其他人的回复来鼓励有意义的讨论。如果你发现某人的回复有趣或有帮助,请点击❤️按钮并让他们知道!
不要害怕错过时机;现在注册!注册后,你将收到每项日常任务的电子邮件提醒。
社区官网:https://www.ministryoftesting.com
活动链接:https://www.ministryoftesting.com/events/30-days-of-ai-in-testing
挑战:
- 第一天:介绍你自己以及你对人工智能的兴趣
- 第二天:阅读有关测试中的人工智能的介绍性文章并分享
- 第三天:AI 在测试中的多种应用方式
- 第四天:观看有关测试中人工智能的任何问题视频并分享主要收获
- 第五天:确定一个测试中的人工智能案例研究,并分享你的发现
- 第六天:探索并分享对 AI 测试工具的见解
- 第七天:研究并分享提示词工程技术
- 第八天:制作详细的 Prompt 来支持测试活动
- 第九天:评估提示词质量并努力加以改进
- 第十天:批判性分析人工智能生成的测试
- 第十一天:使用 AI 生成测试数据并评估其功效
- 第十二天:评估你是否信任 AI 支持测试并分享你的想法
- 第十三天:开发你的测试方法并成为 AI 测试的先行者
- 第十四天:生成 AI 测试代码并分享你的体验
- 第十五天:衡量测试计划中的短期人工智能
- 第十六天:评估采用 AI 进行无障碍测试并分享你的发现
- 第十七天:利用人工智能实现缺陷报告自动化,并分享你的流程和评估结果
- 第十八天:分享你在 AI 测试中遇到的最大难题
- 第十九天:探索 AI 在测试优先级排序中的作用,并评价其利弊
- 第二十天:探索 AI 自愈测试的有效性
- 第二十一天:打造你的 AI 测试宣言
- 第二十二天:思考团队需要哪些技能才能在 AI 辅助测试中取得成功
- 第二十三天:评估 AI 在视觉测试中的有效性并讨论其优势
- 第二十四天:探索代码解释技术并分享你的见解
- 第二十五天:探索人工智能驱动的安全测试并分享潜在用例
- 第二十六天:研究在 AI 测试中最大限度地减少碳足迹的策略
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